Face à l'explosion des contenus générés par intelligence artificielle, souvent qualifiés de « slop » ou de remplissage, Google a opéré un pivot stratégique majeur. La notion de Gain d'information (Information Gain) est devenue le pilier central de ses algorithmes pour distinguer la valeur ajoutée réelle de la simple reformulation robotique. Décryptage d'une transformation silencieuse mais radicale pour le référencement naturel.

Le brevet "Information Gain Score" : la fin de la reformulation

Bien que le brevet US20200349181A1 ait été déposé initialement en 2018, il a pris une importance capitale avec la démocratisation de l'IA générative. Son principe est simple mais redoutable pour les créateurs de contenu paresseux.

L'algorithme calcule un score pour chaque page indexée. Ce score mesure la quantité d'informations nouvelles qu'une page apporte par rapport aux autres résultats de recherche. Concrètement, si dix articles traitent des « bienfaits du citron » en paraphrasant les mêmes sources, Google favorisera le onzième article qui apporte une étude inédite, un témoignage personnel ou une analyse chimique originale.

Les LLM (Large Language Models) fonctionnent par prédiction statistique. Par nature, ils tendent à « moyenner » l'information existante, peinant à produire du gain d'information pur sans intervention humaine créative.

Les Core Updates 2024-2025 : un nettoyage systémique

Google a multiplié les mises à jour pour intégrer ce concept au cœur de son système de classement :

• Mars 2024 Core Update : Cette mise à jour a fusionné le « Helpful Content System » au cœur de l'algorithme principal. Google a annoncé avoir réduit de 45 % la présence de contenus non originaux et de faible qualité.
• Août 2024 Core Update : Google a explicitement visé le « scaled content abuse », pénalisant les sites produisant du contenu à la chaîne (IA ou humain) sans apport de valeur unique.

L'évolution de l'E-E-A-T : le poids de l'expérience

Pour contrer l'IA, Google a ajouté un « E » supplémentaire à son acronyme de confiance, transformant l'E-A-T en E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Trust).

L'expérience est le facteur le plus difficile à simuler pour une IA. Google valorise désormais le contenu qui prouve que l'auteur a réellement vécu ce qu'il écrit. L'utilisation du « je », les photos originales, les anecdotes vécues et les tests de produits réels sont devenus des signaux de classement prioritaires.

La montée des "Hidden Gems" et du contenu humain

Avez-vous remarqué que Reddit ou Quora apparaissent de plus en plus haut dans les résultats ? C'est une conséquence directe de cette stratégie. Google cherche des « pépites cachées » (Hidden Gems) dans les forums et les blogs personnels.

Ces plateformes regorgent de perspectives humaines uniques et d'avis authentiques qui constituent un gain d'information significatif par rapport aux articles de blogs génériques optimisés pour le SEO. Google ne mène pas une guerre contre l'IA en soi, mais contre la redondance. Si tous les résultats disent la même chose, le moteur de recherche perd son utilité.

Comment adapter sa stratégie de contenu ?

Le paradigme est passé de l'optimisation par mots-clés à l'optimisation par la valeur différentielle. Pour survivre, les éditeurs de sites doivent adopter de nouvelles règles :

• Utiliser l'IA comme assistant de structure ou de recherche, mais jamais comme auteur final sans révision majeure.
• Publier des données de première main (sondages, études de cas, expériences).
• Adopter un angle éditorial tranché ou une interprétation nouvelle d'un sujet connu.

En résumé, le contenu « unique et vécu » est devenu la seule monnaie d'échange viable pour la visibilité sur le web moderne.